- + Año
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2026
- + Áreas de Conocimiento
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ONCOLOGÍA MÉDICA, NUTRICIÓN
- + Tipo Tecnología
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TEC. SANITARIA. EXCLU. MED.
- + Línea de Producción
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INFORMES DE EVALUACIÓN
Se ha evaluado la efectividad, seguridad y eficiencia del uso de la tomografía computarizada (TC) para la valoración de la composición corporal, junto con pruebas de funcionalidad muscular, en el diagnóstico precoz de sarcopenia y mioesteatosis en pacientes oncológicos con riesgo de malnutrición y fragilidad, mediante una revisión sistemática de la literatura. Los resultados evidencian que no se identificaron estudios que evaluaran de forma conjunta la TC y las pruebas funcionales musculares, lo que impide valorar su utilidad diagnóstica integrada. La evidencia disponible se centra principalmente en el uso aislado de la TC, que se confirma como el método de referencia más preciso para estimar la masa muscular y muestra un mayor rendimiento diagnóstico que técnicas alternativas como la bioimpedancia o la ecografía. Asimismo, se observó una notable heterogeneidad en los criterios diagnósticos y puntos de corte empleados, y no se encontraron estudios específicos sobre seguridad ni evaluaciones económicas robustas. La evidencia actual es limitada y no permite establecer recomendaciones firmes para su aplicación conjunta en la práctica clínica, siendo necesarios estudios comparativos de mayor calidad.
La malnutrición y la sarcopenia representan alteraciones clínicas de alta prevalencia en pacientes oncológicos, con tasas que pueden alcanzar hasta el 70% en el caso de la malnutrición y más del 35% en el caso de la sarcopenia, dependiendo del tipo de cáncer y el estadio de la enfermedad. Estas condiciones no solo reflejan un deterioro nutricional y funcional significativo, sino que también están estrechamente asociadas con peores desenlaces clínicos, como mayor toxicidad de los tratamientos antineoplásicos, incremento de complicaciones postquirúrgicas, disminución de la funcionalidad física, mayor riesgo de caídas, menor calidad de vida y un aumento de la mortalidad.
Además, generan una presión sustancial sobre los sistemas sanitarios y un impacto económico y social considerable. La sarcopenia, reconocida como una enfermedad muscular por el Grupo de Trabajo Europeo en Sarcopenia en Personas Mayores (EWGSOP2), se manifiesta a través de una pérdida progresiva de masa y fuerza muscular, y en pacientes con cáncer, suele coexistir con la malnutrición, amplificando sus efectos negativos. A pesar de que el gold standard para la medición de la masa muscular incluye técnicas como la tomografía computarizada (TC) y la resonancia magnética (RMN), su uso sistemático en la práctica clínica es limitado debido a su elevado coste, el acceso restringido y la exposición a radiación. Métodos alternativos como la bioimpedancia, la ecografía o la absorciometría dual de rayos X (DEXA) han mostrado potencial, pero su aplicación no está generalizada.
En este sentido, es crucial explorar enfoques más integrados y accesibles, como el aprovechamiento de imágenes diagnósticas ya disponibles (TC) combinadas con pruebas funcionales validadas (como la dinamometría o el “sit-to-stand test”), para facilitar un diagnóstico precoz y preciso.
Objetivo
El objetivo principal es evaluar la eficacia, la seguridad y la eficiencia del uso de tomografía computarizada para evaluar la composición corporal, junto con pruebas de funcionalidad muscular, en el diagnóstico temprano de sarcopenia y mioesteatosis en pacientes oncológicos que presentan riesgo de desnutrición y fragilidad debido a su patología y al tratamiento oncológico.
Metodología
Se realizó una revisión sistemática de la literatura científica, y se reportó siguiendo la declaración PRISMA. La búsqueda abarcó estudios publicados hasta abril de 2025 y se llevó a cabo en las bases de datos Medline, Embase, Web of Science, Cochrane Library, Cinahl e INAHTA. También se consultaron fuentes complementarias como páginas web de agencias de evaluación (NICE, AHRQ, RedETS, entre otras) y bases de datos económicas (Econlit, CEA Registry, IDEAS/RePEc).
La selección de estudios, extracción de datos y evaluación de calidad se realizaron por dos investigadoras de forma independiente. Se incluyeron revisiones sistemáticas, metaanálisis y estudios primarios, y se aplicaron las herramientas AMSTAR-2 y QUADAS-2 para la evaluación metodológica.
Resultados
Se incluyeron una revisión sistemática y nueve estudios observacionales, centrados en la evaluación de tomografía computarizada (TC) y pruebas funcionales en pacientes oncológicos con riesgo de desnutrición y fragilidad. No se identificaron estudios que evaluaran de forma conjunta ambas herramientas, lo que limitó el análisis integrado.
Los estudios incluidos, realizados en su mayoría en el ámbito europeo y asiático, emplearon criterios diversos para definir sarcopenia y malnutrición, con puntos de corte que varían según el sexo, el Índice de Masa Corporal (IMC) y la técnica utilizada. Esta heterogeneidad refleja diferencias geográficas en los estándares aplicados, como el consenso asiático AWGS frente a criterios europeos, lo que refleja una notable variabilidad metodológica entre estudios.
La TC fue empleada como método de referencia en la mayoría de los estudios, mostrando una mayor precisión diagnóstica para estimar masa muscular y detectar sarcopenia en comparación con técnicas como la bioimpedancia (BIA), la ecografía o la antropometría. En varios estudios, la TC presentó valores elevados de sensibilidad, especificidad y área bajo la curva (AUC).
Algunos estudios analizaron la correlación entre TC y otros métodos clínicos, como la fuerza de prensión manual, la ecografía o la BIA, con resultados variables y niveles de concordancia generalmente bajos o moderados. También se identificó el uso de inteligencia artificial aplicada a la TC para automatizar la estimación de masa muscular, con buena capacidad discriminativa.
Malnutrition and sarcopenia are highly prevalent clinical conditions in oncology patients, with rates reaching up to 70% for malnutrition and over 35% for sarcopenia, depending on the type of cancer and disease stage. These conditions not only reflect significant nutritional and functional decline but are also closely associated with worse clinical outcomes, including increased toxicity from antineoplastic treatments, higher rates of postoperative complications, decreased physical function, greater risk of falls, reduced quality of life, and increased mortality.
Moreover, they place substantial pressure on healthcare systems and have considerable economic and social impacts. Sarcopenia, recognized as a muscle disease by the European Working Group on Sarcopenia in Older People (EWGSOP2), is characterized by a progressive loss of muscle mass and strength, and in cancer patients, it often coexists with malnutrition, amplifying its negative effects. Although the gold standard for measuring muscle mass includes techniques such as computed tomography (CT) and magnetic resonance imaging (MRI), their systematic use in clinical practice is limited due to high costs, restricted access, and radiation exposure. Alternative methods, such as bioelectrical impedance, ultrasound, or dual-energy X-ray absorptiometry (DEXA), have shown potential, but their application is not yet widespread.
In this regard, it is crucial to explore more integrated and accessible approaches, such as leveraging already available diagnostic imaging (CT) combined with validated functional tests (such as handgrip dynamometry or the “sit-to-stand test”), to enable early and accurate diagnosis.
Objective
The main objective is to assess the efficacy, safety, and efficiency of using computed tomography (CT) to evaluate body composition, in combination with muscle function tests, for the early diagnosis of sarcopenia and myosteatosis in oncology patients at risk of malnutrition and frailty due to their disease and cancer treatment.
Method
A systematic review of the scientific literature was conducted following the PRISMA guidelines. The search covered studies published up to April 2025 and was performed across several databases, including Medline, Embase, Web of Science, Cochrane Library, Cinahl, and INAHTA. Additional sources were also consulted, such as websites of health technology assessment agencies (e.g., NICE, AHRQ, RedETS) and economic databases (EconLit, CEA Registry, IDEAS/RePEc).
Study selection, data extraction, and quality assessment were carried out independently by two researchers. The review included systematic reviews, meta-analyses, and primary studies. Methodological quality was assessed using the AMSTAR-2 and QUADAS-2 tools.
Results
A systematic review and nine observational studies were included, focusing on the assessment of computed tomography (CT) and functional tests in oncology patients at risk of malnutrition and frailty. No studies were identified that evaluated both tools simultaneously, which limited the integrated analysis.
The included studies, mostly conducted in European and Asian settings, used diverse criteria to define sarcopenia and malnutrition, with cut-off points varying according to sex, BMI, and the technique used. This heterogeneity reflects geographical differences in applied standards, such as the Asian AWGS consensus versus European criteria, highlighting notable methodological variability among studies.
CT was employed as the reference method in most studies, demonstrating higher diagnostic accuracy for estimating muscle mass and detecting sarcopenia compared to techniques such as bioelectrical impedance (BIA), ultrasound, or anthropometry. In several studies, CT showed high sensitivity, specificity, and area under the curve (AUC) values.
Some studies analyzed the correlation between CT and other clinical methods, such as handgrip strength, ultrasound, or BIA, with variable results and generally low to moderate levels of agreement. The use of artificial intelligence applied to CT for automating muscle mass estimation was also identified, showing good discriminative ability.