2026
CARDIOLOGÍA
TEC. SANITARIA. EXCLU. MED.
INFORMES TECNOLOGÍAS EMERGENTES
+ Año
2026
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CARDIOLOGÍA
+ Tipo Tecnología
TEC. SANITARIA. EXCLU. MED.
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INFORMES TECNOLOGÍAS EMERGENTES
La fibrilación auricular constituye un reto clínico relevante debido a la complejidad de la enfermedad y a la elevada tasa de recurrencias tras el tratamiento. En este contexto, el mapeo cardiaco no invasivo surge como una alternativa para el diagnóstico y seguimiento de las arritmias. Esta técnica utiliza un chaleco con 64 electrodos para registrar el potencial eléctrico superficial y, combinando estos datos con imágenes del torso del paciente, genera un modelo tridimensional de la actividad eléctrica cardiaca sin necesidad de tomografía computarizada ni resonancia magnética. El mapeo cardiaco no invasivo permite identificar regiones responsables de la arritmia y estimar la probabilidad de éxito del tratamiento con ablación. El objetivo del estudio fue evaluar la eficacia, efectividad clínica y seguridad del mapeo cardiaco no invasivo en el diagnóstico de arritmias. Para ello, se realizó una revisión sistemática de la literatura. Los resultados indican que el mapeo cardiaco no invasivo ofrece información relevante sobre la complejidad electrofisiológica de la fibrilación auricular, con una correlación moderada respecto al mapeo invasivo. Asimismo, muestra una capacidad predictiva comparable a otras técnicas en la estimación del éxito de la ablación y el riesgo de recurrencia a 12 meses. No se identificaron eventos adversos asociados a su uso, aunque la evidencia disponible es limitada y basada en estudios con tamaños muestrales reducidos y cierta heterogeneidad metodológica.
Introducción

El tratamiento de la fibrilación auricular (FA) sigue siendo un tema no del todo resuelto debido, sobre todo, a la complejidad de la enfermedad y la alta tasa de recurrencia que aún se asocia con esta patología. El mapeo cardiaco no invasivo (MCNI) se presenta como alternativa para el diagnóstico y seguimiento de las arritmias y otras enfermedades cardiacas. Mediante la medida realizada con un chaleco equipado con 64 electrodos se construye el mapa de potencial eléctrico superficial. Usando estos datos eléctricos y con ayuda de imágenes captadas del torso del paciente, pero sin necesidad de tomografía computarizada ni resonancia magnética, el sistema es capaz de resolver el problema inverso, ya que proporciona un modelo 3D de la actividad eléctrica del corazón. A su vez, puede identificar aquellas regiones y tejidos responsables de generar y mantener la arritmia, y establecer un pronóstico capaz de indicar si el paciente responderá bien o no al tratamiento mediante la ablación.


Objetivo

El objetivo principal es determinar la eficacia, efectividad clínica y la seguridad del mapeo cardiaco no invasivo en el diagnóstico de las arritmias.


Método

Revisión sistemática de la literatura incluyendo informes de evaluación de tecnologías, revisiones sistemáticas, estudios primarios y estudios de evaluación económica. Para su elaboración se consultaron las siguientes bases de datos referenciales hasta julio de 2025 (con lenguaje libre y controlado): Medline (Ovid), Embase (Elsevier), Cochrane Library(Wiley), WOS (Web of Science) (FECYT), International HTA database (INAHTA), así como recursos como TripDataBase Pro, ECRI y las principales webs de agencias: CDA-AMC (Canada’s Drugs Agency), AHRQ (Agency for Healthcare Research and Quality), NICE (National Institute for Health and Care Excellence), HIS (Healthcare Improvement Scotland), HIQA (Health Information and Quality Authority), y las pertenecientes a la Red Española de Agencias de Evaluación de Tecnologías Sanitarias (REDETS) y los registros de ensayos clínicos ICTPR (International Clinical Trials Registry Platform), clinicaltrials.gov y CENTRAL. La selección de los estudios y el análisis de su calidad se realizaron por dos investigadores independientes. La síntesis de los resultados se llevó a cabo de forma cualitativa. La calidad de los estudios fue evaluada mediante la herramienta QUADAS 2 para estudios de pruebas diagnósticas.


Resultados

De un total de 2348 referencias, se seleccionaron cuatro estudios primarios para su análisis.
En Rodrigo et al., se comparan mapeo cardiaco invasivo y MCNI para el diagnóstico de la complejidad de FA antes de la ablación, hallando correlación significativa en la cuantificación de focos de reentrada (r de 0,71; p < 0,01) y buena capacidad para predecir el éxito agudo de la ablación (AUC de 0,88; sensibilidad 80 %, especificidad 85,7 %). En Invers-Rubio et al., se determina que la velocidad de conducción más lenta predice la recurrencia a los 12 meses tras la ablación (OR de 0,73; con IC al 95 % entre 0,56 y 0,93; AUC de 0,74), estableciendo el punto de corte óptimo < 0,79 mm/s. La correlación entre los parámetros determinados por MCNI y mapeo invasivo fue moderada en estos dos estudios. Sánchez de la Nava et al., desarrollaron un algoritmo de estratificación basado en parámetros clínicos y MCNI, logrando AUC de 0,73, con sensibilidad de 80 % y especificidad de 57,14 % para la recurrencia de FA al año. La validez diagnóstica de MCNI es similar a la que se ha determinado para imagen electrocardiográfica. Zhong et al., aplicaron redes neuronales a mapas de potencial superficial, obteniendo un AUC de 0,88, sensibilidad 67,71 % y especificidad 95,69 %.
Los estudios confirman que el MCNI aporta información relevante sobre complejidad electrofisiológica, predice éxito agudo y riesgo de recurrencia, aunque estos estudios tienen importantes limitaciones, como tamaños muestrales reducidos, heterogeneidad en protocolos y problemas de aplicabilidad.


Conclusiones

El mapeo cardiaco no invasivo es una tecnología nueva que se encuentra en vías de implantación en España. La evidencia publicada sobre esta tecnología es escasa y con un limitado número de pacientes. En la evidencia identificada no se informa sobre eventos adversos asociados al uso de este dispositivo.
Los parámetros electrocardiográficos y de medida de complejidad de las arritmias determinados a partir del mapeo cardiaco no invasivo muestran una correlación moderada con aquellos determinados a través de mapeo cardiaco invasivo. A su vez, la efectividad diagnóstica en el pronóstico de recurrencia de la fibrilación auricular a los doce meses tras el tratamiento es similar en el mapeo no invasivo y en la imagen electrocardiográfica y el mapeo invasivo.

Introduction

The treatment of atrial fibrillation (FA) remains an unsolved issue, mainly due to the complexity of the disease and the high recurrence rate still associated with this condition. Non-invasive cardiac mapping (MCNI) emerges as an alternative for diagnosing and monitoring arrhythmias and other cardiac diseases. Using a vest equipped with 64 electrodes, a surface electrical potential map is constructed. Based on these electrical data and torso images—without requiring CT scans or MRIs—the system solves the inverse problem, providing a 3D model of the heart’s electrical activity. This allows identification of regions and tissues responsible for generating and maintaining arrhythmia and establishes a prognosis to predict whether the patient will respond well to ablation therapy.


Objective

The main objective is to determine the clinical effectiveness and safety of non-invasive cardiac mapping in arrhythmia diagnosis.


Methods

Systematic literature review including technology assessment reports, systematic reviews, primary studies, and economic evaluations. Databases consulted up to July 2025: Medline (Ovid), Embase (Elsevier), Cochrane Library (Wiley), WOS (Web of Science) (FECYT), International HTA database (INAHTA), and resources such as TripDataBase Pro, ECRI and major agency websites (CDA-AMC, AHRQ, NICE, HIS, HIQA) and the Spanish Networκof Health Technology Assessment Agencies (RedETS) and the clinical trial registries ICTPR (International Clinical Trials Registry Platform), ClinicalTrials.gov and CENTRAL . Study selection and quality analysis were performed by two independent reviewers. Results were synthesized qualitatively. Study quality was assessed using the QUADAS-2 tool for diagnostic accuracy studies.


Results

Out of 2,348 references, four primary studies were analysed. Rodrigo et al., compared invasive mapping and MCNI for AF complexity before ablation, finding significant correlation in re-entry focus quantification (r = 0.71; p < 0.01) and good predictive ability for acute ablation success (AUC = 0.88; sensitivity 80 %, specificity 85.7 %). Invers-Rubio et al., showed that the slowest conduction velocity predicts 12-month recurrence (OR = 0.73; 95 % CI: 0.56 – 0.93; AUC = 0.74), with an optimal cut-off < 0.79 mm/s. The correlation between the parameters determined by MCNI and invasive cardiac mapping was moderate. Sánchez de la Nava et al., (n = 204) developed a stratification algorithm based on clinical and NICM parameters, achieving AUC = 0.73, sensitivity 80 %, specificity 57.14 % for 1-year FA recurrence. The diagnostic accuracy of MCNI is similar to that determined for electrocardiographic imaging. Zhong et al., (n = 14) applied neural networks to surface potential maps, obtaining AUC = 0.88, sensitivity 67.71 %, specificity 95.69 %. Studies confirm MCNI provides relevant information on electrophysiological complexity, predicts acute success and recurrence risk, though limitations include small sample sizes, protocol heterogeneity, and applicability issues.


Conclusions

Non-invasive cardiac mapping is a new technology being implemented in Spain. Published evidence is scarce and based on limited patient numbers.
No adverse events related to device use were reported. Electrocardiographic and complexity parameters derived from MCNI show moderate correlation with invasive mapping. Diagnostic accuracy for predicting AF recurrence at 12 months post-treatment is similar between MCNI, electrocardiographic imaging and invasive mapping.

52 2025 AETSA Mapeo Cardiaco No Invasivo Para Arritmias Web (1.1 MiB, 13 downloads)