Genetic testing for predicting treatment response in major depressive disorders.
2013
ANÁLISIS CLÍNICOS, FARMACIA HOSPITALARIA, PSIQUIATRÍA
TEC. SANITARIA. EXCLU. MED.
INFORMES TECNOLOGÍAS EMERGENTES
- + Año
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2013
- + Áreas de Conocimiento
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ANÁLISIS CLÍNICOS, FARMACIA HOSPITALARIA, PSIQUIATRÍA
- + Tipo Tecnología
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TEC. SANITARIA. EXCLU. MED.
- + Línea de Producción
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INFORMES TECNOLOGÍAS EMERGENTES
Con el objetivo de valorar la efectividad de los test genéticos para predecir la respuesta al tratamiento con antidepresivos, así como la aparición de efectos secundarios al mismo, se realizó una revisión sistemática de la literatura existente. Los autores concluyeron que no se encontró asociación entre el fenotipo metabolizador y la respuesta al tratamiento excepto en un trabajo que se relacionó con el tiempo de remisión. En cuanto a tolerancia, solo un estudio encontró un mayor riesgo de cambiar de tratamiento entre los consumidores de antidepresivos tricíclicos metabolizadores pobres.
• Las pruebas genéticas para la predicción de la respuesta y/o tolerancia al tratamiento con fármacos antidepresivos se basan en la identificación de genes relacionados con el citocromo p450, fundamentalmente CYP2D6 y CYP2C19, que permite clasificar a los pacientes en función de su capacidad de metabolización (pobre, intermedio, extenso y ultrarrápido).
• Se realizó una revisión sistemática con el objetivo de valorar la efectividad de los test genéticos para predecir la respuesta al tratamiento con antidepresivos, así como la aparición de efectos secundarios al mismo.
• Los documentos seleccionados fueron un informe de evaluación de tecnologías sanitarias, dos revisiones sistemáticas y siete artículos originales (tres estudios de cohortes y cuatro estudios de casos y controles) La principal limitación metodológica fue la alta probabilidad de sesgo de selección en la mayoría de los artículos.
• No se encontró asociación entre el fenotipo metabolizador y la respuesta al tratamiento excepto en un trabajo, en el que los pacientes clasificados como metabolizadores intermedios presentaron una remisión más rápida que el resto.
• En cuanto a la tolerancia, sólo uno de los tres estudios que ofrecieron este resultado encontró un mayor riesgo de cambiar de tratamiento entre los consumidores de antidepresivos tricíclicos (OR=5,77; IC95%: 1,59-21,03; p=0,01). Este riesgo fue mayor en los metabolizadores pobres que en los extensos. Sin embargo, sí se encontró que la dosis de fármaco necesaria fue mayor en los metabolizadores pobres.
• Se realizó una revisión sistemática con el objetivo de valorar la efectividad de los test genéticos para predecir la respuesta al tratamiento con antidepresivos, así como la aparición de efectos secundarios al mismo.
• Los documentos seleccionados fueron un informe de evaluación de tecnologías sanitarias, dos revisiones sistemáticas y siete artículos originales (tres estudios de cohortes y cuatro estudios de casos y controles) La principal limitación metodológica fue la alta probabilidad de sesgo de selección en la mayoría de los artículos.
• No se encontró asociación entre el fenotipo metabolizador y la respuesta al tratamiento excepto en un trabajo, en el que los pacientes clasificados como metabolizadores intermedios presentaron una remisión más rápida que el resto.
• En cuanto a la tolerancia, sólo uno de los tres estudios que ofrecieron este resultado encontró un mayor riesgo de cambiar de tratamiento entre los consumidores de antidepresivos tricíclicos (OR=5,77; IC95%: 1,59-21,03; p=0,01). Este riesgo fue mayor en los metabolizadores pobres que en los extensos. Sin embargo, sí se encontró que la dosis de fármaco necesaria fue mayor en los metabolizadores pobres.
• Genetic testing for predicting response and / or tolerance to treatment with antidepressant are based on the identification of genes associated with cytochrome P450, mainly CYP2D6 and CYP2C19, which allows to classify patients according to their ability to metabolize (poor, intermediate, extensive and ultrarapid)
• Alpha A systematic review was conducted in order to assess the effectiveness of genetic tests to predict response to antidepressant treatment and the occurrence of adverse events.
• The selected documents were a Elath technology report, two systematic reviews and seven original articles (three cohort studies and four case-control studies) The main methodological limitation was the high risk selection bias.
• No association between metabolizer profiles and treatment response except in of the studies, in which patients classified as intermediate metabolizers had a remission faster than the rest.
• In terms of tolerance, only one of the three studies that offered this outcome found an increased risk of a change in treatment among users of tricyclic antidepressants (OR = 5.77, 95% CI 1.59 to 21.03, p = 0.01). This risk was higher in poor metabolizers than in extensive. However, it was found that the dose of drug required was higher in poor metabolizers
• Alpha A systematic review was conducted in order to assess the effectiveness of genetic tests to predict response to antidepressant treatment and the occurrence of adverse events.
• The selected documents were a Elath technology report, two systematic reviews and seven original articles (three cohort studies and four case-control studies) The main methodological limitation was the high risk selection bias.
• No association between metabolizer profiles and treatment response except in of the studies, in which patients classified as intermediate metabolizers had a remission faster than the rest.
• In terms of tolerance, only one of the three studies that offered this outcome found an increased risk of a change in treatment among users of tricyclic antidepressants (OR = 5.77, 95% CI 1.59 to 21.03, p = 0.01). This risk was higher in poor metabolizers than in extensive. However, it was found that the dose of drug required was higher in poor metabolizers